IA générative : comprendre, choisir et utiliser les bons outils
Comprenez les principes de l’IA générative, découvrez les principaux outils de texte, image, vidéo et code, puis apprenez à les appliquer à des besoins professionnels — notamment aux SIG et à QGIS.
générative
Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative regroupe des systèmes capables de produire du contenu à partir d’instructions : texte, images, code, audio ou vidéo.
Elle apprend des régularités
Les modèles apprennent à partir de grandes quantités de données afin de générer de nouveaux résultats.
Elle génère du contenu
Un même écosystème peut aujourd’hui produire ou transformer du texte, des images, du code et d’autres médias.
Elle devient interactive
Certains systèmes peuvent analyser des fichiers, utiliser des outils et réaliser des tâches en plusieurs étapes.
Les grandes familles d’IA générative
Commencez par votre besoin plutôt que par le nom d’un outil.
Texte & assistants
Rédaction, analyse, raisonnement, recherche et assistance.
Images
Illustrations, concepts visuels, retouche et création graphique.
Vidéo & audio
Création, montage, voix, transcription et contenu multimédia.
Code
Génération, explication, correction et automatisation du développement.
Quelques outils majeurs à explorer
Les capacités et modèles évoluent rapidement : considérez ce tableau comme un guide d’orientation, pas comme un classement définitif.
ChatGPT
Assistant généraliste pour rédaction, raisonnement, code, analyse et création multimodale.
- Polyvalent
- Large écosystème
- Images et analyse de fichiers
Gemini
Assistant multimodal fortement intégré à l’écosystème Google et aux usages de productivité.
- Documents et fichiers
- Workspace
- Recherche et raisonnement
Claude
Assistant orienté raisonnement, documents, programmation et tâches complexes.
- Analyse de documents
- Code
- Workflows avancés
Qwen
Famille de modèles proposant, selon les versions, des capacités texte, code et multimodales, avec des possibilités de déploiement local.
- Modèles ouverts selon les versions
- Code et texte
- Intéressant pour l’IA locale
DeepSeek
Famille de modèles particulièrement intéressante pour le raisonnement et la programmation selon les modèles disponibles.
- Logique
- Mathématiques
- Programmation
Génération d’images
ChatGPT Images et les outils spécialisés permettent de créer, transformer et itérer sur des visuels.
- Création d’illustrations
- Modification d’images
- Contrôle visuel
Quel outil selon votre besoin ?
| Besoin | Outils à explorer | Pourquoi ? |
|---|---|---|
| Assistant généraliste | ChatGPT, Gemini, Claude | Polyvalence, analyse et raisonnement |
| Documents / productivité | Gemini, Claude, ChatGPT | Analyse et transformation de contenus |
| Images | ChatGPT Images, Midjourney | Création et direction visuelle |
| Code | ChatGPT, Claude, Qwen, DeepSeek | Génération, explication et correction |
| IA locale | Qwen + LM Studio | Expérimentation locale et contrôle de l’environnement |
| Vidéo | Runway et outils spécialisés | Génération et transformation vidéo |
IA générative + SIG : passer de l’outil à l’usage
L’objectif de GeoSSC n’est pas seulement de présenter des outils, mais de tester comment l’IA peut assister des workflows géospatiaux.
QGIS
Créer ou expliquer des expressions, scripts Python, procédures et méthodes de traitement.
Python SIG
Générer, expliquer et améliorer des scripts — avec validation des résultats.
GeoAI
Explorer classification, segmentation et analyse intelligente de données géospatiales.
Google Earth Engine
Utiliser l’IA pour assister l’écriture et la compréhension de workflows de télédétection.
Utiliser l’IA avec méthode
Hallucinations
Une réponse peut sembler convaincante tout en étant fausse.
Actualité
Sans accès aux sources récentes, les informations peuvent être incomplètes ou dépassées.
Confidentialité
Vérifiez les règles de traitement des données avant d’envoyer des documents sensibles.
Validation
Considérez la sortie comme une proposition à contrôler, pas comme une autorité.
Tutoriels IA générative GeoSSC
Transformez chaque expérimentation en compétence reproductible.
Qu’est-ce qu’un LLM ?
Comprendre les modèles de langage sans jargon inutile.
Qu’est-ce que LM Studio ?
Exécuter un modèle local et réaliser ses premiers tests.
Comment écrire un bon prompt ?
Contexte, contraintes, exemples et formats de sortie.
GGUF, Q4, Q5, Q8
Comprendre modèles et quantification pour l’IA locale.
Interroger ses PDF avec une IA
Comprendre le principe du Retrieval-Augmented Generation.
Utiliser l’IA avec QGIS
Tester l’IA sur des tâches concrètes de géomatique.
Débuter avec l’IA locale et LM Studio
Recevez un guide pratique pour comprendre les LLM locaux, installer LM Studio, choisir un premier modèle et réaliser vos premiers tests.
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Questions fréquentes
Quelle est la différence entre IA générative et IA classique ?
L’IA générative produit du contenu nouveau à partir d’instructions, alors que de nombreux systèmes classiques sont conçus pour classifier, prédire ou appliquer des règles à des données.
Faut-il commencer par ChatGPT ou par une IA locale ?
Pour découvrir les concepts, un assistant cloud est souvent plus simple. Pour comprendre les modèles locaux, la confidentialité et les contraintes matérielles, LM Studio constitue un excellent laboratoire.
L’IA peut-elle remplacer un expert SIG ?
Non. Elle peut assister la rédaction, le code et certaines étapes d’analyse, mais les données, projections, méthodes et résultats doivent être contrôlés par une personne compétente.